Dans ce lab, nous allons démontrer un cas typique d’utilisation analytique des ventes et des stocks de voitures. téléchargez les exemples de fichiers de données pour cet exercice. il existe un fichier de données contenant des attributs de date afin de créer une table de dimension de dates conforme. indépendamment de cela, il existe 4 fichi

Dans cet article, nous allons créer un workflow oozie pour orchestrer le chargement quotidien de la table de dimension "showroom" et la table de fait "sales" de la source mysql vers hdfs à l'aide de sqoop, suivi du chargement de données de hdfs vers un entrepôt hive à l'aide de hive, puis archiver. se connecter à l’interface web ambari, ave

Dans cet article de blog, nous apprendrons comment diffuser des données twitter à l'aide de flume. pour télécharger des tweets depuis twitter, nous devons d'abord configurer l'application twitter. cliquer sur ce lien pour plus d’infos : https://docs.inboundnow.com/guide/create-twitter-application/ une fois que l’application a été créée,

Dans cet article, nous allons décrire une procédure de découverte et de visualisation des données dans hdp(schéma sales_analytics de hive) à l'aide de qlikview. qlik fournit une solution de business intelligence (bi) appelée qlikview. qlikview fournit de nombreuses fonctionnalités autres que les rapports et tableaux de bord bi classiques. l

Nous allons dans cet article accéder à la ligne de commande de la sandbox hdp, à l'interface utilisateur web ambari, à hive & ranger pour créer un utilisateur pour notre configuration d'implémentation. une fois que la sandbox et/ou le cluster hdp est opérationnel, utilisez n’importe quel outil client ssh préféré pour vous connecter à l

L'essor de l'intelligence artificielle suscite des interrogations, notamment chez les professionnels de sql server, sur le risque d'être remplacés par des logiciels automatisés. bien qu'il soit trop tôt pour prédire l'avenir, il est évident que les outils basés sur l'ia gagnent en popularité. adopter une approche ouverte pourrait permettre

Maintenant que notre système source oltp fictif et notre structure de répertoires hadoop hdfs sont prêts, nous allons d’abord charger le fichier de données «dates» dans hdfs, puis dans une table hive. se connecter à la console ssh avec l'utilisateur edw_user, placez le fichier de données du système de fichiers local dans le répertoire d

Dans cet article, nous chargerons les données client dans l'entrepôt hive en tant que scd type 1. cette fois, nous suivrons une approche différente pour mettre en œuvre la stratégie d'insertion/mise à jour ou de fusion à l'aide de hive ql, plutôt que de l'utilitaire de fusion sqoop. en utilisant sqoop, nous allons maintenant charger les don

Dans cet article de plusieurs séries, nous allons apprendre à mettre en œuvre un data lake à l’aide d’apache hadoop, un framework logiciel open source basé sur java pour un système d’information fiable, évolutive et distribuée. apache hadoop aborde les limites de l'informatique traditionnelle, aide les entreprises à surmonter les vé

A. c réation d'une instance de serveur oac nous allons créer une instance oac à partir de zéro. nous allons ensuite nous connecter à une source de données cloud et créer un modèle de schéma en étoile à l'aide du cloud data modeler. en utilisant ce modèle, nous ferons une analyse simple et des invites connexes pour filtrer ses données.